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2025年9月26日上午，中国社会科学院辞书编纂研究中心、中国社会科学院语言学重点实验室、中国社会科学院语言研究所语料库暨计算语言学研究中心主办召开了“2025第四届计算词典学研讨会”。会议在语言所大会议室举行，5位专家学者作主旨报告，会议由刘沛鑫博士主持。
中国社会科学院辞书编纂中心主任、中国社会科学院语言研究所副所长（主持所务工作）王锋研究员首先在开幕式中致辞。他首先向与会专家学者表示热烈欢迎和衷心感谢，并指出，尽管人工智能已在辞书编纂的多个环节得到应用，展现出巨大潜力，但目前仍缺乏科学、系统的方法来评估其实际效果。本次研讨会旨在系统探讨大语言模型在辞书编纂各环节的效能表现，推动构建科学、公正、可操作的评测基准，并探索发布具备公信力的能力榜单，为辞书编纂与人工智能的深度融合提供参考依据。
王锋研究员致辞
上海辞书出版社童力军副总编辑的报告题目是“国内大模型现代汉语语素义理解能力评测与分析”。他介绍，团队围绕1000道词汇题目，对国内主流大模型的汉语语素理解能力进行了系统测评。结果显示，大模型整体平均准确率为69.0%。其中，豆包模型在思考模式下表现最为突出，准确率达到81.9%；通义千问、DeepSeek、智谱等多款模型也超过70%；但也有部分模型准确率徘徊在50%左右。报告指出，不同大模型在现代汉语语素义理解方面存在显著差异，这一发现为后续模型优化和辞书应用研究提供了重要参考。
童力军副总编辑作报告
全国科技名词委事务中心张晖副主任报告的题目是“数智时代辞书价值重构与双效实践研究”。他指出，数智时代辞书何去何从？辞书在数智时代价值如何？如何推动辞书产品的双效实现？这是本报告探讨的核心问题。经过初步调研，他指出数智时代辞书需打破传统价值壁垒，通过技术创新（如数据化、智能化）和生态重构（如产学研协作、多场景应用）实现社会价值与经济价值的协同发展。他强调，辞书要从“权威知识载体”向“数智生态参与者”转型，既保障文化传承功能，又通过市场化路径（如精准内容生产、开放数据共享）提升产业可持续性，推动辞书事业高质量发展。
张晖副主任作报告
广东外语外贸大学柳长青教授报告的题目是“生成式AI驱动通用多模态词典编纂范式创新研究”。针对当前多模态词典编纂过程中存在的模态融合不足、释义内容单一、智能化程度低等突出问题。柳长青教授立足于计算语言学与多模态话语分析理论，以生成式AI的跨模态融合技术为核心，从模态融合、语义精准建构和动态释义优化三个维度切入，探索一种自动化构建、动态优化的多模态智能词典编纂新模式。他指出，通过生成式AI技术将多模态融合与智能编纂有机结合，能够有效提升词典语义建构质量和用户交互体验，推动传统词典向动态、多模态智能化方向转型，满足用户多元需求，助力语言资源建设和教育教学革新。
柳长青教授作报告
北京语言大学饶高琦副研究员报告的题目是“大模型时代语言智能评测”。他指出，技术评测是推动语言智能技术发展的重要手段，与数据建设、技术研发共同构成了语言智能治理的闭环。评测大模型能力和利用大模型能力开展评测成为学术界和工业界共同关注的热门方向，并催生了相应的人才培养需求。而辞书作为语言规范化、标准化的现实物质载体，和大模型这一语言知识隐形载体直接形成了微妙的互动关系：如可以通过有效的评测设计，促成显性知识和隐性知识互相促进，则对推进语言生活高质量发展带来诸多益处。同时，饶高琦副研究员从评测组织的意义、作用和实施要点出发，介绍当前国内外语言智能评测工作的动态和趋势，探讨大模型评测之于辞书发展的可能接口，并分享过去十余年CGED（中介语作文错误检测）评测任务的设计、实施经验。
饶高琦副研究员作报告
中国社会科学院语言研究所的薛嗣媛博士报告的题目是“大语言模型赋能的汉语辞书智能编纂能力测评研究”。她首先介绍了团队构建的汉语辞书编纂能力评估框架，并基于《现代汉语词典》的编修经验开发了汉语辞书智能编纂评测语料库。其次，利用该语料库对10款主流大语言模型进行了自动化评测。结果表明，大语言模型在词性标注、义项划分等语法及语义理解任务中表现优异，但在选词立目等高度依赖语言学知识的任务中，能力仍有待提升。最后，她指出通过系统梳理不同大语言模型在辞书编纂任务中的具体表现，可以为数智时代的辞书编纂创新提供了新的理论视角和实践路径。
薛嗣媛博士作报告
报告结束后，与会学者围绕相关理论与实践问题展开热烈讨论，提出了诸多建设性意见，报告人逐一作出回应。最后，中国社会科学院语言学重点实验室语言资源与智能技术子实验室主任张永伟研究员作总结发言，提出要在未来进一步推动大模型评测榜单的联合建设，以促进相关研究的持续深化。
与会人员合影
计算词典学作为中国社会科学院辞书编纂中心的品牌学术活动，主题突出、议题深入。本次会议不仅拓展了辞书智能化编纂的研究视野，也为后续大语言模型在辞书领域的优化提供了方向。
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